เมื่อเราต้องทำงานกับ Relational database (RDBMS) สิ่งที่พบบ่อย ๆ เลยคือเมื่อข้อมูลมาก ขึ้นทำไมมันถึงได้ช้าลง ทำไมมันถึงไม่เร็วเหมือนตอน Dev กันนะ วันนี้มาดูวิธีออกแบบ Query และ Table ให้สามารถ Access ได้เร็วอย่างที่ควรจะเป็นกัน
ปกติแล้วเวลาเราใช้งาน In-memory database ก็มักจะนึกถึง Redis กับ Memcache วันนี้เลยจะมาแนะนำอีกตัวนึงที่น่าสนใจนั่นคือ Dragonfly ซึ่งเคลมตัวเองว่าเป็น multi-threaded Redis replacement เลยมาลองทดสอบดูว่าระหว่าง Dragonfly กับ Redis 7 ผลจะเป็นอย่างไร
ตั้งแต่ Go 1.5 เป็นต้นมานั้น ค่าของจำนวน User-Level ที่ Go App จะสามารถให้ทำงานพร้อมกันนั้นในแต่ละ Instance จะถูกกำหนดด้วย GOMAXPROCS แล้วทีนี้ค่าของ GOMAXPROCS จะมีค่าตามนิยามนี้
ถ้าใครเขียน goroutine ก็คงจะเคยพบเจอกับ sync.WaitGroup ที่ใช้ในการทำ wait group ให้ goroutine กันแล้ว แต่ใน pkg sync มี type นึงที่มีประโยชน์ในงานที่อยากจะมาแนะนำ คือ sync.Pool ที่จะมาช่วย re-use memory ลดการ allocate ที่ต้องใช้ของเดิมซ้ำ ๆ ได้
ในเวลาที่เขียนภาษา Go มักจะมีคำถามนึงโผล่มาเสมอ คือตกลง func นี้จะใช้ Value หรือ Pointer ดีนะ เดี๋ยวเรามาดูความแตกต่างกัน
ตอนสมัยเรียนวิศวคอมพิวเตอร์มีคำถามนึงโผล่มาเสมอว่าวิชาอย่าง Computer Architecture กับ Data Structure เรียนไปทำไมกันนะ จนกระทั้งจบออกมาได้เขียนภาษา Go ถึงได้เอะใจว่า ทำไม Go ถึงได้มี data type แบบกำหนดขนาด เช่น int8 int16 int32 int64 และอื่น ๆ ทำไมถึงไม่เป็น int หรือ number เฉย ๆ ไปเลยแบบภาษาขี้เกียจอย่าง TypeScript กันนะ จนได้มานั่งอ่านเกี่ยวกับ sizes in Go ถึงได้รู้ว่าเราสามารถใช้ความรู้ในวิชา Computer Architecture และ Data Structure มาช่วยให้เราเขียน Go ออกมาได้ประสิทธิภาพอย่างที่ควรจะเป็น
